浙江大学11件成果拟转让，现将相关信息予以公示。
[1] 成果名称：一种基于GPU实时处理的OCTA图像优化方法与装置
完成人：李鹏；邓晓枫
权利人：浙江大学嘉兴研究院；浙江大学
成果类型：发明专利
成果号：ZL202210600548.4
成果简介：本发明提供一种基于GPU实时处理的OCTA图像优化方法与装置。光学相干探测方法，用于收集三维空间内散射信号样本的OCT散射信号；实时血流优化成像方法，基于GPU构建OCT散射信号的信噪比倒数与去相关系数之间的二维特征空间的优化分类器，利用优化分类器对动态血流信号与静态组织信号进行实时优化分类，进而优化获得OCTA图像；通过构建基于图形处理单元(GPU)加速计算的数据处理框架，实现OCTA数据高速处理与实时成像；并实时计算OCTA图像质量；通过当前图像质量反馈调整数据处理与成像参数，实时获得质量最优的OCTA图像。本发明通过GPU加速计算，实现OCTA数据的实时处理和成像，以及OCTA血流投影图像质量的实时自优化。
[2] 成果名称：基于弱相干干涉的生物膜胶原束取向光学检测方法和系统
完成人：李鹏；姚霖
权利人：浙江大学嘉兴研究院；浙江大学
成果类型：发明专利
成果号：ZL202111668764.4
成果简介：本发明提供一种基于弱相干干涉的生物膜胶原束取向光学检测方法和系统。利用光学相干成像系统获取生物膜干涉光谱，对干涉光谱进行傅里叶变换得到深度域强度信号，基于深度域强度信号计算生物膜表面坐标，之后利用多项式拟合生物膜表面曲线，再根据拟合曲线对生物膜进行坐标变换使其表面趋于水平，对拉平后的生物膜进行不同深度的强度信号投影，强度信号投影图可显示出生物膜胶原束取向特征。本发明可实现一次成像获取深度可分辨(微米精度)的生物膜胶原束取向，能够实现快速评估切割生物膜边缘以获取优质的人工心脏生物瓣膜小叶。
[3] 成果名称：基于弱相干干涉的生物膜组织缺陷光学检测方法和装置
完成人：李鹏；姚霖
权利人：浙江大学嘉兴研究院；浙江大学
成果类型：发明专利
成果号：ZL202210522010.6
成果简介：本发明提供一种基于弱相干干涉的生物膜组织缺陷光学检测方法和装置，该方法包括利用光学相干成像(OCT)系统获取生物膜组织干涉光谱，对干涉光谱进行傅里叶变换得到结构图像，基于结构图像获取需进行修复和强化的生物膜组织缺陷，进行缺陷定位和尺寸测定。之后根据检测结果向缺陷部位的生物膜组织表面施用粘合剂进行修复和强化。本发明可实现快速、非接触、深度可分辨(微米精度)的生物膜组织缺陷检测，能够实现快速评估缺陷部位，从而对其进行修复和强化以获取优质的人工心脏生物瓣膜小叶。
[4] 成果名称：一种基于可变焦OCT的眼轴测量方法及装置
完成人：李鹏；俞晨阳
权利人：浙江大学嘉兴研究院；浙江大学
成果类型：发明专利
成果号：ZL202210915996.3
成果简介：本发明提供一种基于可变焦OCT的眼轴测量方法及装置。方法包括：采集前，通过眼后节光程调节模块使得眼后节光程处于基准位置，完成眼轴测量前的装置自检；采集时，第一参考臂光束与眼前节光程匹配，调节眼后节光程调节模块，第二参考臂光束与眼后节光程匹配，利用可变焦液体透镜将样品臂光束依次聚焦于眼角膜和视网膜；实现眼角膜和视网膜快速、聚焦成像。根据角膜和视网膜的OCT成像结果和眼后节光程调节模块的位移量，实现对待测眼轴长的测量。眼轴测量装置用于实施眼轴测量方法，能够对待测眼角膜和视网膜实现快速聚焦成像。本发明利用两路参考臂的干涉信号，在每次眼轴测量前快速标定眼后节参考臂的基准位置，提高眼轴测量的准确性。
[5] 成果名称：一种基于偏振分光OCT的眼轴测量装置
完成人：李鹏；俞晨阳
权利人：浙江大学
成果类型：发明专利
成果号：ZL202211267734.7
成果简介：本发明提供一种基于偏振分光OCT的眼轴测量装置。OCT主体模块中出射的样品臂光束经偏振双光路探测模块的偏振分光后，偏振双光路探测模块中出射眼前节光束和眼后节光束，眼前节光束和眼后节光束同时经分光元件反射和接目物镜后分别入射至待测人眼的眼前节位置和眼后节位置，经人眼反射后的眼前节成像光束和眼后节成像光束沿原光路返回至OCT主体模块。本发明中利用偏振分光棱镜将样品臂光束分成眼前节光束和眼后节光束，又利用光程调节装置使得眼前节光路、眼后节光路与参考臂光路光程匹配，通过眼前节和眼后节双样品臂的设置，实现眼角膜和视网膜的同时聚焦成像，根据OCT成像结果和光程调节装置的位移量，实现对待测眼轴长的测量。
[6] 成果名称：基于多维特征空间的微血流图像分割量化方法和系统
完成人：李鹏；张一铭；李花坤
权利人：浙江大学
成果类型：发明专利
成果号：ZL202011332495.X
成果简介：本发明提供一种基于多维特征空间的微血流图像分割量化方法与系统。一种散射信号采集方法，采集生物组织样本的三维空间散射信号，并提取信噪比倒数和去相关系数，构建微血流图像；一种血流图像分割方法，构建信噪比倒数‑去相关系数二维特征空间，设置分割阈值线，保留得到二值化微血流图像；一种血流形态量化方法，根据二值化微血流图像进行血流骨架和轮廓提取，进而计算出反应血流形态的多种量化参数。本发明能信噪比自适应地分割血流图像中血流信号，保留更多深层组织的血流，并根据血流分割结果，得到反应血流形态的分割量化结果。
[7] 成果名称：一种基于两维复合配准的OCTA成像方法与装置
完成人：李鹏；李睿康
权利人：浙江大学
成果类型：发明专利
成果号：ZL202010534378.5
成果简介：本发明提供一种基于两维复合配准的OCTA成像方法与装置。本发明通过一种两维复合配准的方法，融合多张初步血流造影图，在提取出OCTA有效条带后，复合使用基于大血管骨架配准度和SIFT特征点提取的全局配准方法以及基于SIFT流目标函数检测的局部配准方法来对OCTA有效条带对进行两维层面上的配准，进而消除运动伪影。本发明得到的融合OCTA结果图像的像素平均误差小、质量好、与原OCTA血流造影图的结构相似度高，且包含的运动伪影大幅减少甚至消失不见，实现高质量的OCTA血流造影成像。
[8] 成果名称：血流信号强度分层滤波的血管尾部伪影去除方法与系统
完成人：李鹏；陈瑞祥
权利人：浙江大学
成果类型：发明专利
成果号：ZL202110204162.7
成果简介：本发明提供一种血流信号强度分层滤波的血管尾部伪影去除方法与系统。本发明通过一种信号采集方法，对生物组织样本收集三维空间内的OCT散射信号；通过一种血流信号强度计算方法，结合OCT散射信号的强度与去相关性表示血流信号强度；通过一种对血流信号强度的分层滤波方法，对血流信号强度沿深度方向进行分层比较，去除血管尾部伪影。本发明能提升血管信号和血管尾部伪影信号间的区分度，有效地去除血管尾部伪影，同时有恢复被伪影遮挡的血管形状的能力。
[9] 成果名称：一种基于多维度特征空间的光学相干血流造影方法与系统
完成人：李鹏；李花坤
权利人：浙江大学
成果类型：发明专利
成果号：ZL202010962092.7
成果简介：本发明提供一种基于多维度特征空间的光学相干血流造影方法与系统。收集三维空间内散射信号样本的OCT散射信号；通过分类器结合形态特征、OCT散射信号的信噪比倒数、去相关系数构建三维特征空间，实现动态血流信号与静态组织信号的分类；包括：采用一阶和零阶自协方差对OCT散射信号处理得到信噪比倒数和去相关系数；构建信噪比倒数-去相关系数特征空间；确定静态信号分布的上界及动态信号分布的下界，据此将信噪比倒数-去相关系数特征空间分成三个区域；采用形态掩膜提取过渡区域中的动态信号；结合动态区域的信号和过渡区域提取出的动态信号得到分类结果，生成血流造影结果。本发明能显著抑制噪声带来的伪影问题，提高血流和背景对比度，改善血管连续性。
[10] 成果名称：THREE-IIMENSIONAL (3D)OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHYANGIOGRAPHY(OCTA) METHOD ANDSYSTEM BASED ON FEATURE SPACE
完成人：李鹏；黄璐哲；付奕铭
权利人：浙江大学
成果类型：发明专利
成果号：US11510574B2
成果简介：本发明提供了一种基于特征空间的三维（3D）光学相干断层成像血管造影（OCTA）方法和系统。3D空间中的散射样本的OCT信号由收集器获取；结合OCT散射信号的理论分类器、局部信噪比（SNRs）去相关系数来建立二维（2D）特征空间，以实现动态血流信号和静态组织的分类。具体地，使用一阶和零阶自协方差的计算分析来获得每个OCT散射信号的SNR和解相关的两个特征；建立2D逆SNR(ISNR)-去相关特征空间；并基于多变量时间序列理论，在一维空间中建立线性分类器以去除静态的周围组织背景。3D OCTA方法和系统可以提高血流图像的对比度并提高血流量化的准确性。
[11] 成果名称：基于特征空间的光学相干层析的三维血流造影方法
完成人：李鹏；黄璐哲；付奕铭
权利人：浙江大学
成果类型：发明专利
成果号：ZL201910097827.1
成果简介：本发明公开了一种基于特征空间的光学相干层析的三维血流造影方法及系统。通过采集器收集三维空间内散射信号样本的OCT散射信号；通过理论建立的分类器结合OCT散射信号的局部信噪比和去相关系数构建二维特征空间，实现动态血流信号与静态组织的分类，具体包括：采用一阶和零阶自协方差对OCT散射信号计算分析，得到各OCT散射信号信噪比和去相关的两个特征；构建信噪比倒数‑去相关系数二维特征空间；基于多元时间序列理论，构建ID空间的线性分类器，去除静态周围组织背景。本发明能显著抑制系统噪声对血流成像的影响，提高血流图像的对比度，特别是深层组织的血管可见度，提高血流量化的准确度。
转化方式：转让
定价方式：挂牌交易
转化价格：220万元（180万元由浙江大学所得：其中7件独有成果浙江大学所得140万元；4件共有成果浙江大学拥有50%份额，所得40万元）
关联情况：关联
公示期自2026年10月10日至2026年10月24日。如有异议，请在公示期内向亚洲博彩网/技术转化研究院提交异议书及有关证据。
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2026年10月10日
